AI Architecture Research bei SYSTEMS
Mara Voss
Mara Voss recherchiert bei SYSTEMS, wie produktionsreife AI-Architekturen entstehen: Use-Case-Mapping, Tool-Rechte, Memory-Strategien, Guardrails und Betriebskonzepte. Sie schreibt ueber die Schichten, die einen Chatbot von einem belastbaren Agentic-System unterscheiden.
Fokusthemen
AI Architektur Agentic Systems Security Production Readiness
Beiträge von Mara Voss
AI Overviews für B2B: Wie Inhalte 2026 als Quelle taugen - AI ArchitectureAI Agents Build vs Buy 2026: Wann du kaufen solltest und wann Custom Architecture gewinnt - AI ArchitectureMultimodal Retrieval für KI-Agenten: Wenn Text, Bild, Video und Audio zum Kontext werden - AI ArchitectureClaude Cowork im Enterprise: Warum AI-Mitarbeiter ein neues Arbeitsmodell brauchen - ClaudeGoogle AI Search ohne Mythen: Wie B2B-Inhalte 2026 zitierfähig werden - AI ArchitectureAI-Agenten für Consulting: Research, Analyse und Delivery ohne PowerPoint-Fabrik - AI ArchitecturePrivate Equity AI Operating System: Wie Portfolio-Firmen KI-Agenten wirklich nutzen - AI ArchitectureAI Transformation Roadmap: 90 Tage, um aus KI-Experimenten ein echtes Betriebssystem zu bauen - AI ArchitectureKI-Agenten für Finance Operations: Wo Automatisierung hilft und wo Kontrolle Pflicht bleibt - AI GovernanceVector Database für KI-Agenten: Wie du Kontext so baust, dass Agenten nicht im Datennebel laufen - AI ArchitectureRAG vs. Agent Memory: Warum viele KI-Systeme Kontext mit Erinnerung verwechseln - AI ArchitectureEU AI Act für KI-Agenten: Was Unternehmen bei autonomen Systemen jetzt prüfen sollten - AI GovernanceOpenAI AgentKit im Unternehmen: Builder, ChatKit, Evals und echte Architektur - AI FrameworksAI Agent Approval Workflows: Wann KI handeln darf und wann Menschen entscheiden müssen - AI GovernanceKI-Agenten Datenarchitektur: Welche Daten ein Agent wirklich braucht - AI ArchitecturePrompt Injection bei KI-Agenten: Wie Unternehmen ihre Tools, Daten und Workflows schützen - AI SecurityAgent Evals 2026: KI-Agenten auf Verhalten, Tools und Risiko testen - AI GovernanceMCP Server bauen 2026: Tool-Server für produktive KI-Agenten - MCPAgentic Security Model 2026: Tool-Use, Identität und Freigaben - AI SecurityModel Context Protocol für Unternehmen: Wie MCP Agenten wirklich anschlussfähig macht - MCPAI-Agent-Architektur: Die 7 Schichten, die aus KI ein Business-System machen - AI ArchitectureAgentic AI Security: Was die OWASP Top 10 für autonome KI-Agenten praktisch bedeuten - AI GovernanceAI Governance für Agenten: Approval, Audit und Kostenkontrolle richtig bauen - AI GovernanceAutonome KI-Agenten: Was sie 2026 wirklich selbst übernehmen können - Agentic AIWarum AI-Agent-Projekte scheitern: Architektur vor Hype - AI Governance
Weitere SYSTEMS Seiten